您正在查看一個共享的遊戲推薦。想獲得屬於您自己的遊戲推薦? 來做問卷!
檢索機制: 我們提供 兩種找 到您可能喜歡的遊戲的方法 (遊戲推薦未加載? 點擊此處).
使用“同好玩家”方法,我們將首先找到與您動機檔案最相近的1000名玩家,然後識別他們享受的遊戲。此方法在您喜歡單一類型的玩法時更佳。使用“鄰近遊戲”方法,我們將找到與您享受的遊戲最接近的遊戲。此方法在您喜歡的遊戲類型和玩法較為豐富時更佳。
如果沒有出現遊戲推薦,請嘗試禁用瀏覽器擴展程序/附加組件。我們得知使用Norton SafeWeb或AdBlock Plus的用戶也有類似問題。嘗試禁用這些或類似的附加組件,然後刷新本頁面。
新/舊遊戲: 使用最近收集的數據產生新遊戲的推薦:
然而這個機制只有在您參與問卷調查時提供了您喜歡的遊戲時才有效。
遺憾的是,目前我們沒有足夠的關於您提到的新遊戲的數據,無法根據它們為您做出可靠的遊戲推薦。隨著我們繼續從玩家那裡收集數據,本頁面也會自動更新。您可以將此頁面收藏,以後再來查看。
我們先在遊戲動機調查的數據中識別出1000個最相似的玩家,然後將他們所有最喜歡的遊戲列成表格,並通過每個遊戲的基本受歡迎程度調整這些遊戲出現的次數。因此,QF分數為2意味著與此特徵檔案最相似的玩家和一般玩家相比,將此遊戲列為最愛的可能性是兩倍。
從您享受的遊戲開始,我們識別了我們整個遊戲列表中在動機特徵方面最相似(即與您喜歡的遊戲差值最小)的遊戲。因此,較小的差值意味著與您喜歡的遊戲的相似度較高。
Quantic Foundry
Quantic Foundry 是一家專注於遊戲玩家動機的市場研究公司。我們將社會科學與數據科學相結合,以了解驅動遊戲玩家的因素。
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